Notas del Lab

Roadmap

Trabajo técnico previsto para madurar el ecosistema local de agentes.

Este roadmap organiza el trabajo necesario para que el ecosistema sea más fiable, observable, reproducible y fácil de evaluar.

Corto Plazo

  • Normalizar tools.json según el inventario actual de herramientas.
  • Añadir health checks automatizados para las herramientas CLI principales.
  • Añadir tests mínimos a las herramientas que todavía dependen de verificación manual.
  • Crear una auditoría ejecutable de dependencias para la capa de herramientas.
  • Actualizar diagramas y ejemplos a partir del estado actual del sistema.
  • Registrar las lecciones aprendidas junto a los casos de estudio relacionados.

Medio Plazo

  • Convertir los hallazgos de auditoría en tareas de implementación trazables.
  • Ejecutar evaluaciones sobre flujos representativos de investigación.
  • Mejorar la trazabilidad de artefactos entre fases, informes y resúmenes.
  • Añadir observabilidad para el ciclo de vida del trabajador, la cola y los fallos.
  • Definir con más precisión los límites entre coordinador, trabajador, herramientas y adaptadores externos.
  • Construir demos reproducibles con datos sintéticos o de muestra.

Largo Plazo

  • Crear un panel local con el estado del ecosistema.
  • Unificar los índices de herramientas, skills y agentes.
  • Versionar las especificaciones de las herramientas.
  • Añadir tests de contrato para especificaciones de herramientas y artefactos generados.
  • Documentar rutas de migración cuando cambien las herramientas o los roles de los agentes.
  • Ampliar los casos de estudio individuales:
    • la capa de herramientas;
    • el framework de investigación;
    • las plantillas de proyecto;
    • la memoria y el contexto en agentes locales;
    • la seguridad y la auditabilidad en flujos basados en herramientas.

Criterios de Madurez

El ecosistema se considera maduro cuando:

  • cuenta con health checks fiables para las herramientas principales;
  • genera artefactos trazables hasta sus entradas y su fase;
  • registra decisiones, compromisos y carencias conocidas;
  • gestiona fallos parciales sin ocultar la degradación;
  • distingue el estado actual de la visión futura;
  • mantiene la documentación alineada con el estado observado del sistema;
  • soporta demos reproducibles y ejecuciones de evaluación.

Backlog de Documentación

  • Añadir diagramas del ciclo de vida de los artefactos y la recuperación del trabajador.
  • Añadir un formato compacto para informes de evaluación.
  • Añadir una matriz versionada de herramientas, skills, responsables y estado de verificación.
  • Mantener cada página conectada con el sistema que describe: arquitectura, decisiones, flujos de trabajo, artefactos, operación y aprendizajes.

Cierre

El proyecto sigue siendo aprendizaje aplicado: una arquitectura local de agentes construida por iteración, con herramientas reales, memoria, auditorías y documentación. La hoja de ruta mantiene ese aprendizaje conectado con la madurez operativa.